エンタープライズAIにより、部門を横断して、コスト削減、生産性向上。
エンドツーエンドのAIを展開するわたしたちの全体的なアプローチは、部門、機能、ワークフローを横断してデータをクリーニング、作成、コネクトさせ、収益を拡大させます。
データクリーンアップ
&標準化
デジタルエクスペリエンス
マネージメント
ワークフロー &
プロセスの自動化
音声&動画解析からデータを取得・作成し、画像・動画ガイドラインなどの付加機能データに基づいて動画を分類します。
OCRとNLP(自然言語処理)を用いて文書から関連情報を特定・抽出します。データ構造が変わっても特定・抽出可能です。
クエリ用に標準化され、各部署で時間の経過と共に独自のモデルを構築できる、安定したデータカタログを作成します。
監視プロセスを自動化し、不適切なコンテンツを除去します。
画像解析とNLP技術により、画像とテキストからドメインタクソノミー(階層)に基づいてデータに必要な情報を付加します。
履歴および安定したリアルタイムのユーザープロファイルを活用して、商品・サービスの需要を予測し、リソースおよび運営コストを最適化します。
動的なユーザープロファイルを構築し、ユーザーの独自行動を理解します。これによって全てのチャネルとタッチポイントで顧客の単一ビューを提供することが可能になります。
コンテンツを適切なユーザーグループにターゲティングし、エンゲージメントの最大化を図ります。また、ユーザープロファイルに基づいて新商品・サービス・コンテンツの販促活動をパーソナライズ化します。
ユーザープロファイルを用いた見込み客スコアリングおよびセールスイネーブルメント(営業活動の強化・最適化)によって、見込み客の絞り込みおよび育成を行い、迅速にコンバージョンにつなげます。
リアルタイムにユーザーを理解し、それに基づいてオンボーディング(受付ガイド)、事前評価、サービスの利用をスムースにすることでコンバージョンにつなげ、高い顧客維持率を図ります。
AIとプログラマブル・オートメーションの活用により、ドキュメントから抽出されたデータを、使用可能な構造化された形式に変換し、下流システムで利用できるようにします。
Enrichメタデータを活用し、コンテンツの受付ガイドと整備を行います。テキスト&画像モデレーションなどの品質チェックでユーザーの受付プロセスのワークフローを自動化します。
50%
Reduction in
resource costs
75%
Increased
customer retention
10x
Faster go-live through
process automation
~25%
Of customer revenue
contributed by Blox
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